• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинар ЛИСОМО РЭШ - МЦИИР НИУ ВШЭ Ноа Бакли-Фарли: "Calculating Corruption: Political Competition and Bribery under Authoritarianism"

Мероприятие завершено

Международный центр изучения институтов и развития НИУ ВШЭ (МЦИИР ВШЭ) и Лаборатория исследования социальных отношений и многообразия общества РЭШ (ЛИСОМО РЭШ) рады объявить об очередном Семинаре по разнообразию и развитию. Мероприятие проводится совместно с семинаром "Политическая экономика".

С докладом  "Calculating Corruption: Political Competition and Bribery under Authoritarianism" выступит Ноа Бакли-Фарли, научный сотрудник (пост-докторант) Международного центра изучения институтов и развития  НИУ ВШЭ.

Семинар состоится 28 февраля 2017 г.в 17:00 по адресу: Здание НИУ ВШЭ на Шаболовке 26/4, аудитория 4322.

Если Вам нужен пропуск в НИУ ВШЭ, просьба до 10:00 28 февраляотправить  e-mail Анциферовой Оксане на адрес oantsiferova(at)hse.ru. Для прохода в здание НИУ ВШЭ при себе необходимо иметь паспорт.

Рабочий язык: английский

Приглашаются все желающие. 

Аннотация доклада: Why do some authoritarian regimes exhibit high levels of corruption, while others produce very little? In this study, I show how corruption is used as a signal of performance and loyalty in autocratic regimes. I find that elites in non-democratic regimes reduce corruption in the face of political competitiveness. I test this theory using extensive micro-level data on the public's experiences with bribery in contemporary Russia. This data set is comprised of over 180,000 responses to public opinion surveys from 2002-2016 in Russia's subnational units. Identification of the causal effect of political competition on corruption is achieved with the use of an exogenously-determined electoral calendar--I show how the scheduled end of a term in office is an exogenous positive shock to political competition for authoritarian leaders in Russian regions, a shock that decreases experienced bribery by over 13% in those years. A wide array of alternative measures including novel search engine data and crime statistics support my conclusions. These findings have implications for our understanding of autocratic politics, corruption, and studies of Russia.


Ждём Вас на нашем семинаре! 
С уважением,
Команда ЛИСОМО РЭШ и МЦИИР ВШЭ